一、Spring Data JPA 简介
Spring Data JPA 是 Spring Data 项目的一部分，它提供了一种简化的数据访问方式，用于与关系型数据库进行交互。它基于 Java Persistence API（JPA） 标准，并提供了一套简洁的 API 和注解，使开发人员能够通过简单的 Java 对象来表示数据库表，并通过自动生成的 SQL 语句执行常见的 CRUD 操作。
Spring Data JPA 通过封装 JPA 的复杂性，简化了数据访问层的开发工作，使开发人员能够更专注于业务逻辑的实现。它还提供了丰富的查询方法的定义、分页和排序支持、事务管理等功能，使开发人员能够更方便地进行数据访问和操作。

二、主要特点和优势

• 简化数据库操作：通过使用 Spring Data JPA，可以避免编写大量的数据库操作代码，如创建查询、更新、删除等。它提供了注解和模板方法，使得数据库操作更加简洁。
• 异常处理：Spring Data JPA 自动处理数据库操作过程中的异常，并将其转化为 Spring 的统一数据访问异常（DataAccessException），方便进行异常处理和错误恢复。
• 缓存支持：Spring Data JPA 集成了缓存机制，可以提高数据访问的性能。它支持多种缓存策略，如一级缓存和二级缓存。
• 分页和排序：Spring Data JPA 提供了方便的分页和排序功能，可以轻松实现数据的分页显示和排序操作。
• 约定优于配置：Spring Data JPA 遵循约定优于配置的原则，通过注解和默认配置，可以减少大量的配置工作，提高开发效率。

Spring Data JPA 为 Jakarta Persistence API（JPA）提供 repository 支持。它简化了需要访问JPA数据源的应用程序的开发。

三、对比Spring Data JPA和Mybatis
在数据持久化方面，Spring Data JPA 和 MyBatis 是两个常见的框架，它们有一些区别：
目标和使用场景：

• Spring Data JPA 主要用于 Java 应用程序与关系型数据库的交互，它基于 Java Persistence API（JPA）规范，提供了更加高级和面向对象的数据库操作方式。
• MyBatis 则更侧重于 SQL 查询的映射和优化，适用于需要灵活控制 SQL 语句的应用程序。

学习曲线和复杂度：

• Spring Data JPA 相对来说学习曲线较平滑，因为它集成了 Spring 框架，并且遵循 JPA 规范，使用注解和约定来管理数据库操作。
• MyBatis 则需要更多的配置和 SQL 映射文件的编写，学习曲线相对较陡峭一些，但提供了更细粒度的控制。
  自动生成代码和查询：
• Spring Data JPA 利用注解和约定，可以自动生成一些常见的数据库操作代码，如 CRUD（增删改查）操作。
• MyBatis 则需要手动编写 SQL 查询和映射文件（搭配Mybatis Plus也可以做到简单SQL不用编写）。
  灵活性和可扩展性：
• Spring Data JPA 提供了一些内置的扩展点和拦截器，可以方便地进行自定义扩展和拦截数据库操作。
• MyBatis 则更加灵活，可以通过自定义 SQL 片段、映射文件和拦截器来实现更复杂的需求。
  社区和生态支持：
• Spring Data JPA 作为 Spring 生态系统的一部分，具有广泛的社区支持和丰富的文档资源。
• MyBatis 也有一定的用户群体和社区支持，但相对来说可能不如 Spring Data JPA 活跃。
  总的来说，选择 Spring Data JPA 还是 MyBatis 取决于项目的需求、开发团队的技能水平以及对数据库操作的控制程度。如果项目更注重简洁和快速开发，并且对 JPA 规范比较熟悉，那么 Spring Data JPA 可能是更好的选择。如果需要更灵活的 SQL 控制和自定义查询，或者已经在使用 MyBatis，那么 MyBatis 可能更适合。

四、总结一下
Spring Boot还没有出来的那几年，SSH最先流行，后来可能是因为需求越来越复杂，更多的时候需要优化SQL，但是Hibernate在这块不那么友好，所以后来开始逐渐流行SSM。再到现在，使用Mybatis的公司越来越多。但是JPA这块如果在数据库设计（或者说系统设计）期间多花点功夫，其实对开发效率的提升是毋庸置疑的。

下一篇老韩会带着大家一起在https://gitee.com/coder_hanbin/quick-start这个工程里面集成Spring Data JPA，完成一个简单的CRUD。